VALIDASI UJI BEFORE VS AFTER DENGAN T-TEST SECARA SEDERHANA
Dalam kegiatan pelatihan, atau kegiatan memproses suatu produk sering dihadapkan pada pengujian apakah hasil sebelum dan sesudah tindakan memang berbeda nyata? ada improvement? Yuk coba ikuti hal yang sederhana ini ya. Saya buat misal dalam pelatihan.
Nilai ujian sebelum dan nilai ujian sesudah.
Data kelompok pertama seperti tampak dibawah:
Data kelompok kedua.
Kita akan menggunakan software MINITAB versi 16 untuk menganalisa ini.
Langkah 1
Pilih menu assistant di bagian kanan menu bar anda. Kemudian pilih "Hypothesis test"
Akan muncul gambar sbb:
Pilih 2-sample t,seperti tampak diatas.
Langkah 2
Masukkan data-datanya seperti tampak gambar dibawah.
First sample colum isi NILAI SEBELUM
Second sample colum isi NILAI SESUDAH
Pada tampilan gambar diatas, kita akan memilih opsi kedua dalam "Test setup"
yaitu bunyinya:
+ Is the mean of NILAI SEBELUM less than the mean of NILAI SESUDAH?
Juga set default Alpha level = 0,05 biarkan saja.
klik OK dan akan muncul hasilnya seperti gambar berikut.
Dimana
Minitab 16 langsung mengeluarkan report, yang kesimpulannya:
The Mean of NILAI SEBELUM is significantly less than NILAI SESUDAH.
Karena nilai perhitungan p=0,01 masih jauh lebih kecil dari nilai batas maksimum sebesar 0,05. Gampangnya gini, kita tadi sudah set 0,05 untuk alpha risk kan, untuk tingkat penyimpangannya. Kalo lebih dari 0,05 maka sudah menyimpang dan beresiko salah untuk dipercaya kebenarannya secara statistik.
Nilai ujian sebelum dan nilai ujian sesudah.
- Kelompok pertama nilai rata-rata sebelum mengikuti pelatihan ialah 44 dan nilai sesudah ialah 66, naik 12 point.
- Kelompok kedua nilai rata-rata sebelum pelatihan ialah 48 dan sesudah dilatih menjadi 53, naik 5 point.
Data kelompok pertama seperti tampak dibawah:
Data kelompok kedua.
Kita akan menggunakan software MINITAB versi 16 untuk menganalisa ini.
Langkah 1
Pilih menu assistant di bagian kanan menu bar anda. Kemudian pilih "Hypothesis test"
Akan muncul gambar sbb:
Pilih 2-sample t,seperti tampak diatas.
Langkah 2
Masukkan data-datanya seperti tampak gambar dibawah.
First sample colum isi NILAI SEBELUM
Second sample colum isi NILAI SESUDAH
Pada tampilan gambar diatas, kita akan memilih opsi kedua dalam "Test setup"
yaitu bunyinya:
+ Is the mean of NILAI SEBELUM less than the mean of NILAI SESUDAH?
Juga set default Alpha level = 0,05 biarkan saja.
klik OK dan akan muncul hasilnya seperti gambar berikut.
Dimana
Minitab 16 langsung mengeluarkan report, yang kesimpulannya:
The Mean of NILAI SEBELUM is significantly less than NILAI SESUDAH.
Karena nilai perhitungan p=0,01 masih jauh lebih kecil dari nilai batas maksimum sebesar 0,05. Gampangnya gini, kita tadi sudah set 0,05 untuk alpha risk kan, untuk tingkat penyimpangannya. Kalo lebih dari 0,05 maka sudah menyimpang dan beresiko salah untuk dipercaya kebenarannya secara statistik.
Dipercaya <---- 0,05 ----> Jangan dipercaya
Untuk rumus detil silahkan baca buku statistik ya.
Nah kita coba analisa kelompok kedua. Dengan cara yang sam didapat output Minitab sbb:
Kesimpulannya langsung dikasih tahu MINITAB 16, bahwa nilai perubahan sebelum pelatihan dan sesudah pelatihan tidak signifikan berbeda, nilai hasil hitung p= 0,148. Nilai ini diatas set nilai kita sebesar 0,05 maka.... Jangan dipercaya. Mudeng ora???
Comments